MySQL Slow Log慢日志分析(一)

 

医生给病人诊断的时候,一般会使用听诊器来诊断肺部是否正常。如果你的MySQL出现了性能问题,第一个需要“诊断”的就是slow log(慢日志)了。

slow log文件很小,使用more less等命令就足够了。如果slow log很大怎么办?这里介绍MySQL自带的工具mysqldumpslow来帮你解析慢日志(也可以跳过本文,直接阅读Manual)。

  1. 基本使用

$mysqldumpslow slow.log > slow.dat
$more slow.dat

输出的数据:

Count: 3 Time=62.67s (188s) Lock=0.00s (0s) Rows=1623770.7 (4871312), root[root]@localhost
SELECT /*!N SQL_NO_CACHE */ * FROM `feed_receive_0287`

这里我们能够获得:这条语句在满日志中的出现次数、平均执行时间、总共执行时间、row send等。例如:SELECT /*!N SQL_NO_CACHE */ * FROM `feed_receive_0287`一共执行了3次,平均每次使用62秒。

在默认情况下,mysqlslowdump的输出结果会使用N和S代替SQL中出现的数字和字符串。例如:如下慢日志

SELECT COUNT(*) as counter FROM feed_receive f WHERE f.RATED_UID=21621 AND f.suspended=-1 AND f.rater_type=4 AND f.rate=-2 AND f.username=”orczhou.com”

会被mysqlslowdump抽象为:

SELECT COUNT(*) as counter FROM feed_receive f WHERE f.RATED_UID=N AND f.suspended=-N AND f.rater_type=N AND f.rate=-N AND f.username=”S”

如果想禁用这种抽象,可以使用-a参数

  1. 排序参数

mysqlslowdump默认输出结果是按照count(SQL出现的次数)排序的。可以通过如下的参数控制:

-s t 按总query time排序 -s at 按平均query time排序
-s l 按总locktime排序 -s al 按平均lock time排序
-s s 按总row send排序 -s as 按平均row send排序
-s c 按count排序

例如:

mysqldumpslow -s at slow.log.old > slow.2.dat #按照平均query time排序查看日志

  1. 其他参数
-r 倒着排序
-a 不要将数字和字符串抽象成N和S
-g 仅仅分析相匹配的query

 

  1. 常用命令

由上面的常用参数就可以组合出如下的常用命令:

mysqldumpslow -s t slow.log.old > slow.1.dat #按照query time排序查看日志
mysqldumpslow -s at slow.log.old > slow.2.dat #按照平均query time排序查看日志
mysqldumpslow -a -s at slow.log.old > slow.3.dat #按照平均query time排序并且不抽象数字的方式排序
mysqldumpslow -a -s c slow.log.old > slow.4.dat #安装执行次数排序

参考:mysqldumpslow Manual

(全文完)